专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种数据处理方法、装置及设备-CN202010610046.0有效
  • 程战战;郭大山 - 上海高德威智能交通系统有限公司
  • 2020-06-29 - 2022-07-01 - G06V10/80
  • 本申请提供一种数据处理方法、装置及设备,该方法包括:中心服务器将初始基线模型发送给边缘服务器;边缘服务器通过场景数据对初始基线模型进行训练,得到目标基线模型,并确定是否部署目标基线模型;若否,则边缘服务器将所述目标基线模型发送给中心服务器;所述中心服务器基于所述目标基线模型和所述初始基线模型生成融合基线模型,对所述融合基线模型进行训练,将训练后的基线模型确定为初始基线模型。通过本申请的技术方案,可以得到性能较好的目标基线模型,目标基线模型的智能分析结果的准确度较高。
  • 一种数据处理方法装置设备
  • [发明专利]一种数据处理方法、装置及设备-CN202010501078.7在审
  • 宋旭鸣;许朝斌 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2020-06-04 - 2021-12-07 - G06N20/00
  • 本申请提供一种数据处理方法、装置及设备,该方法包括:获取初始基线模型,生成模型和数据标定信息;初始基线模型是根据数据标定信息及数据标定信息对应的样本数据训练得到,生成模型是根据初始基线模型,样本数据及数据标定信息训练得到;通过生成模型对数据标定信息进行处理,得到第一数据特征;通过初始基线模型对终端设备的场景数据进行处理,得到第二数据特征;通过第一数据特征和第二数据特征对初始基线模型进行训练,得到训练后的目标基线模型;在终端设备部署初始基线模型或目标基线模型,以通过初始基线模型或目标基线模型对应用数据进行处理。通过本申请的技术方案,提升目标基线模型的性能,目标基线模型的智能分析结果的准确度较高。
  • 一种数据处理方法装置设备
  • [发明专利]一种数据处理方法、装置及设备-CN202011593830.1有效
  • 谭拢;朱艺璇;童俊艳 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2020-12-29 - 2023-09-26 - G06F18/2411
  • 本申请提供一种数据处理方法、装置及设备,该方法包括:基于训练数据集中各训练数据的特征数据和基线模型集合中各基线模型的特征数据,从基线模型集合中选取至少两个基线模型作为初始基线模型;针对每一初始基线模型,将训练数据集中每一训练数据输入至该初始基线模型得到该训练数据对应的模型标签;依据每一训练数据对应的模型标签确定已设置的该训练数据对应的用户标签的预测值,依据各训练数据对应的用户标签的预测值确定该初始基线模型与各个用户标签的预测准确度;基于各个初始基线模型与各个用户标签的预测准确度从所有初始基线模型中选取一个初始基线模型作为目标基线模型。通过本申请的技术方案,能够自动化选择适配的目标基线模型
  • 一种数据处理方法装置设备
  • [发明专利]一种数据处理方法、装置及设备-CN202010611544.7在审
  • 郭阶添 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2020-06-29 - 2020-10-16 - G06N20/00
  • 本申请提供一种数据处理方法、装置及设备,该方法包括:获取初始基线模型;通过所述初始基线模型对终端设备当前获得的流式数据进行处理,得到与所述流式数据对应的训练数据;所述训练数据包括与所述流式数据对应的数据特征,及所述数据特征对应的标签信息;通过所述训练数据对初始基线模型进行训练,得到训练后的目标基线模型;在所述终端设备部署所述初始基线模型或所述目标基线模型,以通过所述初始基线模型或所述目标基线模型对所述终端设备的应用数据进行处理通过本申请的技术方案,提升目标基线模型的性能,目标基线模型的智能分析结果的准确度较高。
  • 一种数据处理方法装置设备
  • [发明专利]一种基于动态基线的主机监控报警系统及方法-CN201910480371.7在审
  • 袭喜悦;杨公所;陆腾 - 山东华软金盾软件股份有限公司
  • 2019-06-04 - 2020-12-04 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种基于动态基线的主机监控报警系统及方法,包括:基线生成模块和报警模块,基线生成模块包括数据预处理单元和通过数据预处理单元生成动态基线模型,以及通过数据预处理单元与动态基线模型对比生成二次判断模型;报警模块包括第一判断单元和第二判断单元,第一判断单元将待检测数据输入到动态基线模型中,根据动态基线模型的正常范围,判断数据是否合法,若待检测数据超出正常范围,则进入第二判断单元,第二判断单元将超出正常范围的待检测数据输入到二次判断模型中,根据待检测数据连续超过上基线或下基线的次数,若当前次数连续超过上基线或下基线次数的最大值,则更新二次判断模型并输出报警信息,否则只更新二次判断模型
  • 一种基于动态基线主机监控报警系统方法
  • [发明专利]基线的自适应调整方法及装置-CN202011149415.7在审
  • 张永 - 杭州数梦工场科技有限公司
  • 2020-10-23 - 2021-01-29 - G06F21/62
  • 本发明提供一种基线的自适应调整方法及装置。所述方法包括:根据包含模型参数的基线模型确定用于评估敏感信息的访问行为数据是否存在异常的第一基线值;若待检测用户在目标时段内的访问行为数据大于所述第一基线值,且接收到对所述待检测用户在目标时段内的异常访问行为的消除指令,则将所述待检测用户在目标时段内的访问行为数据作为修正基线值;根据所述修正基线值反向修改所述基线模型中的模型参数,以根据经过模型参数修改的基线模型确定用于评估敏感信息的访问行为数据是否存在异常的第一基线值从而,能够对基线模型模型参数进行自适应调整,基于该自适应调整的基线对访问异常行为进行准确监测,可以减少误报漏报的情况发生。
  • 基线自适应调整方法装置
  • [发明专利]一种面向小型CPU设备的小模型训练方法-CN202110861068.9在审
  • 杨迪;毕东 - 沈阳雅译网络技术有限公司
  • 2021-07-29 - 2021-10-15 - G06F40/58
  • 本发明公开一种面向小型CPU设备的小模型训练方法,步骤为:构建训练平行语料及基于注意力机制的神经机器翻译的标准基线模型,利用平行语料生成机器翻译词表,进一步训练得到训练收敛后的模型作为对比的标准基线模型;训练适用于小型CPU设备的小模型作为对比的小模型基线;通过知识精炼方法利用标准基线模型构造双语伪数据;读取小模型基线参数作为改进训练方法后模型的初始化参数,同时使用标准基线模型构造的双语伪数据将标准基线模型中知识迁移到小模型中本发明能够在多个机器翻译任务数据集上显著加速模型CPU解码速度,并保证模型的性能没有明显下降,降低神经机器翻译系统翻译解码过程中的冗余计算,节省计算资源和存储资源。
  • 一种面向小型cpu设备模型训练方法
  • [发明专利]一种流量基线的生成方法、系统及计算机存储介质-CN202211497728.0在审
  • 张学亮;李旭波 - 北京科来数据分析有限公司
  • 2022-11-25 - 2023-03-21 - H04L43/0876
  • 本发明公开了流量基线的生成方法、系统及计算机存储介质,获取第一历史数据与第二历史数据;根据第一历史数据,匹配若干预设模型;任意选择一个预设模型,通过该预设模型对所述第一历史数据进行数据处理,获得基线预测值,通过该预设模型对第二历史数据进行数据处理,获得基线真实值,并对基线预测值与所述基线真实值进行分析计算,获得预测准确率,遍历完预设模型,获得若干预测准确率;对若干所述预测准确率进行分析处理,获得最优预设模型,所述最优预设模型为预测准确率最高对应的预设模型;通过所述最优预设模型对获取的多类流量指标值进行处理,获得流量基线;本发明的有益效果为提高了基线生成的准确性,减小了生成基线的误差。
  • 一种流量基线生成方法系统计算机存储介质
  • [发明专利]基于基线模型的关联分析方法、系统、存储介质及计算机设备-CN202111536749.4在审
  • 刘俊 - 三六零数字安全科技集团有限公司
  • 2021-12-15 - 2023-06-27 - H04L9/40
  • 本发明提供了一种基于基线模型的关联分析方法,通过获取所述分析对象的事件数据;将筛查确定为用户行为特征的所述事件数据存入数据窗口中;判断所述数据窗口中的所述事件数据是否与基线模型的历史基线数据重复;其中,所述基线模型由预定时间段内所述分析对象的历史行为数据进行基线建模而成;若所述事件数据与所述历史基线数据不重复,则根据对应的所述事件数据实时更新所述基线模型;在确定所述基线模型的更新次数超过预设阈值时,生成告警信息本发明还提供了一种基于基线模型的关联分析系统、存储介质及计算机设备。借此,本发明减少重复报警的误报情况,提升对网络威胁的识别效率,且具有更好的数据处理能力和低延迟的告警推送效果。
  • 基于基线模型关联分析方法系统存储介质计算机设备

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